Pår Ström som startade hemsidan stoppastorebror.se berättar i sitt senaste nyhetsbrev bla följande:

"Sträck på dig så lurar du storebror!

Den nya generationens övervakningskameror kommer att automatidentifiera fotgängare genom att kombinera automatisk ansiktsigenkänning med gångstilsanalys och längdmätning. Det hävdar i alla fall forskare vid University of Maryland, som utveckat en programvara som sägs vara ett genombrott i forskningen kring smarta övervakningskameror.

"Ett växande problem i övervakningsbranschen är att det är så personalkrävande att titta på bilderna från de övervakningskameror som snabbt ökar i antal. Därför läggs det i forskningsvärlden stor möda på att utveckla programvaror som sköter tittandet. Dessa ska både tolka vad som händer på trottoaren och identifiera människor - helt automatiskt. Låt oss kalla det automatiska ögon.

Vi har vant oss vid att system för ansiktsigenkänning lanseras av olika tillverkare och börjar testas runtom i världen. Det nya, och intressanta, med programvaran från University of Maryland är gångigenkänningen (att identifiera människor via deras gångstil) och längdigenkänningen (att låta övervakningskameror beräkna förbipasserande människors kroppslängd). Genom att komplettera ansiktsigenkänning med dessa båda teknologier torde precisionen i identifieringsprocessen kunna förbättras väsentligt. Det är i alla fall tanken.

"När en persons lemmar är obelastade är gångrörelserna symmetriska. Vid en grafisk representation bildar dessa rörelser ett vridet spiralmönster som liknar en åtta, en så kallad dubbel spiralsignatur. [...] Denna är något olika hos varje individ", skriver University of Maryland i ett pressmeddelande. Man kallar gångmönstret "human gait DNA" ("mänsklig gångstils-DNA")."



Den ideala avläsningsvinkeln är rakt från sidan, eftersom kameran då ser den gående i profil. Emellertid har forskarlaget utvecklat matematiska algoritmer som i viss utsträckning kan korrigera gångmönstret så att andra avläsningsvinklar fungerar.

Den nyutvecklade programvaran kan också automatiskt upptäcka om en person bär ett paket eller något annat assymmetriskt, såsom en pistol tejpad på ena låret, eftersom det stör symmetrin i gången. Detta ska kunna avslöja självmordsbombare som promenerar längs en gata. Symmetriskt placerade föremål kan dock inte upptäckas.

En annan svaghet med programvaran som universitetet pekar ut är att "personer medvetet kan försöka gå på ett okarakteristiskt sätt för att försöka lura systemet och undvika upptäckt". Vi får hoppas att terroristerna inte har tittat på sketchen "Ministry of silly walks" ("Ministeriet för udda gångsstilar") med John Cleese i Monthy Pyton. Eller att de kommer på idén att sträcka på sig för att lura längdigenkänningen.

Ledare för forskningsteamet på University of Maryland är professor Rama Chellappa. Han är också medförfattare till en bok om ansiktsigenkänning, gångigenkänning och aktivitetsigenkänning, "Recognition of Humans and Their Activities Using Video", som du kan köpa på Amazon (länk nedan). Du finner också en länk till en lista på vetenskapliga publikationer om gångigenkänning."

Länkar:
Artikel: http://www.newswise.com/articles/view/525865/
Bok: http://www.amazon.com/gp/product/1598290061


Läs mera:

http://www.stoppa-storebror.se/

Jag praktiserar det med att sträcka på sig... och jag har sedan jag började inte bannats en enda gång från vaken.se!!!

It´s amazing workningsfullt

Ytterligare ett råd här .

Odla skägg (Hjälper inget dock) Men tillsamans med en mössa får dom problem(Ha mössa)

Expose Challange Act.