Nasa jobbar på en “rymd-gps” för rymdfärder med AI

rymd-gps

Oavsett vart du befinner du på jorden kan du lokalisera dig själv på kartan med hjälp av GPS inom loppet av några sekunder. Detta globala positioneringssystem har satelliter som kretsar kring vår planet, vilket gör att det är svårt att gå vilse om man har rätt utrustning. När man utforskar rymden har man dock ingen GPS till hjälp. När en rymdfarkost landar på Mars tar det upp till 24 timmar innan arbetsgruppen på jorden kan bestämma fordonets plats.

AI-baserad navigering

Det går inte att implementera ett liknande lokaliseringssystem på andra planeter som människan planterar att utforska. NASA Frontier Development Lag har jobbat tillsammans med Intels och Googles experter för att skapa ett system som använder AI och neurala nätverk för att förbättra navigeringen i rymden. Tanken är att använda bilder från ytan av månen eller Mars och att använda algoritmer inom deep leerning för bättre positionering. Detta skulle göra att den process som tidigare tagit 24 timmar, nu endast skulle ta några sekunder.

Projektet arbetade på en simulerad måne som är skapad in spelmotorn Unreal. Detta system som använder deep learning och AI har en träningsprocess som skapade 600.000 nya bilder uppifrån och ner från 2.4 miljoner markbilder på en simulerad månmiljö. Nästa steg var att få algoritmen att känna igen markytans karaktärsdrag och koppla ihop platser på omloppskartan. Projektet var framgångsrikt, samt är bevis på hur AI kan hjälpa robotfarkoster.

AI har diskuterats ganska länge och tack vare teknologiska framsteg och en ökning av processorkraft håller denna konceptuella fas på att bli en verklighet inom många områden. Artificiell intelligens används för att driva karaktärsbeteende i spel. Sporter använder inlärningsförmåga och AI för att förbättra träningarna, spåra prestationer, samt till och med för spelschema. AI hittas i många konsumentprodukter, och de flesta likheterna med NASA och Intels projekt kan hittas i kamerorna i våra moderna mobiltelefoner. AI i nyare mobiler kan känna igen bilder och justera inställningarna. AI har lärt sig detta baserat på miljontals bilder.

Utmaningarna

NASA har en extensiv samling bilder från månen, Mars och andra planeter. De bilder som har tagits vid tidigare uppdrag bidrar med stora utmaningar tack vare kvalitén och den lägre upplösningen. För att göra konceptet av “rymd-gps” helt funktionellt måste det få tillräckligt med bilder från markytan av dessa planeter. AI-plattformen kommer då att kunna hjälpa rymdresenärer.

En bild som skickas från farkosten kommer att kopplas ihop med ett arkiv av tillgängliga bilder. Den artificiella intelligensen kommer sedan att hitta en matchning, vilket hjälper resenären med positionering, föreslår en ideal rutt, samt hjälper till generellt sett.

Experter tror att konceptet som testats med den virtuella månen kan repeteras i en äkta miljö. Det neurala nätverket jämförde markbilder med bilder från satelliter med enkelhet.

Framtiden

Forskare och ingenjörer jobbade med de simulerade månmiljöerna och använde existerande neurtala nätverk för att klassificera bilder på internet. Framgången av initiala koncept bevisar att navigeringen i rymden kan förbättras med nya eller existerande neurala nätverk. Stor hjälp i form av bilder med lägre upplösning kan levereras av farkosten. Systemet försöker hjälpa till med navigeringen.

Intel och NASA tror att detta innovativa “GPS”-system inte bara kan hjälpa till med navigeringen i rymden, utan att det även kan hjälpa med att kartlägga terräng, samt hjälpa till med att hitta vatten och liv. Ryggraden inom dessa projekt är det inlärningssystem och AI som matas med data och miljontals bilder.

 

Lämna ett svar

Please enter your comment!
Please enter your name here