Vanliga WiFi-signaler från enheter som routrar kan användas för att identifiera människor med nästan 100 procents träffsäkerhet, enligt ny forskning.
Forskarna upptäckte att WiFi-enheter gjorde det möjligt för dem att identifiera människor på nästan exakt samma sätt som med en kamera, med skillnaden att systemet tolkar radiosignaler i stället för ljus.
De upptäckte också att även om du stänger av dina WiFi-enheter hemma kan andra enheter i området användas för att identifiera dig.
Eftersom WiFi-nätverk är aktiva i hem och samhällen skulle dessa signaler kunna användas för att identifiera dig på offentliga platser, varhelst det finns en signal.
En av de ledande forskarna varnade för att denna nya teknik ”kan utvecklas till en nästan heltäckande övervakningsinfrastruktur med en oroande egenskap: den är osynlig och väcker ingen misstanke.”
Scientists in Germany just took a photo using your WiFi router.
Not using a camera attached to the router.
Using the router itself as the camera.
The system is called BFId.
Tests on 197 people.
99.5 percent accuracy.
Here’s how it works.
Connected devices send beamforming… https://t.co/IhFzxE2jMn pic.twitter.com/NjV7b5pHdl
— Abdulkadir | Cybersecurity (@cyber_razz) August 29, 2026
Webbplatsen Science Daily förklarar: ”Tidigare metoder för att upptäcka människor med hjälp av trådlösa signaler har ofta varit beroende av specialiserad utrustning eller mer komplexa mätningar. Vissa tekniker använder exempelvis LIDAR-sensorer, som mäter avstånd genom att sända ut ljus och analysera den reflekterade signalen.
”Andra WiFi-baserade metoder använder kanaltillståndsinformation (CSI). Detta avser mätningar som visar hur en trådlös radiosignal förändras när den färdas genom en miljö och reflekteras från väggar, möbler, människor och andra föremål.”
”Den nya tekniken kräver inte den typen av specialiserad hårdvara. Enligt forskarna räcker det med en vanlig WiFi-enhet.”
”Metoden utnyttjar den normala kommunikation som genereras av legitima användare anslutna till ett WLAN. WLAN är en annan benämning på ett trådlöst lokalt nätverk, i praktiken det WiFi-nätverk som används i ett hem, på ett kontor, ett kafé eller en liknande plats.”
Okrypterad information skickas regelbundet via dessa nätverk, vilket innebär att ”vem som helst inom räckvidd potentiellt kan läsa den”.
”Genom att analysera denna information kan systemet generera bilder av människor ur flera olika perspektiv. Dessa bilder kan sedan användas för att fastställa en persons identitet.”
När data matas in i en maskininlärningsalgoritm reduceras identifieringsprocessen till bara några sekunder.
I tester med 197 deltagare lyckades forskarna identifiera individer i nästan 100 procent av fallen.
